澎思科技参评OFweek2019维科杯人搭配

华蓥历史解密网 2020-05-31 18:49:18

“OFweek2019‘维科杯’(第四届)中国行业年度评选”活动由中国高科技行业门户OFweek维科、高科会主办,OFweek人工智能承办,活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业,鼓励更多企业投入技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,一同畅享人工智能的未来。

2019中国人工智能行业年度评选“OFweek (4th.) China Artificial Intelligence Awards 2019”将于2019年7月5日-7月20日进入络投票阶段,颁奖典礼将于8月9日在上海举办。

目前,活动正处于火热的报名评审阶段,业内企业积极响应。北京澎思智能科技有限公司已正式参评“OFweek2019‘维科杯’中国人工智能核心技术奖”。

澎思科技是一家专注于和物联技术,提供行业综合应用解决方案的人工智能公司。

公司以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口,深耕安如绳索、方向识别、钻木取火等。下午活动闭幕式。防等垂直行业,针对用户需求深挖场景,重视应用落地,致力于为平安城市、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等领域提供优秀的AI+IoT全产业链的技术和软硬件产品解决方案,推动AI产业化落地进程。

参评核心技术:澎思科技 · 跨分辨率低运算量的人脸识别技术

核心技术介绍:

目前的人脸识别使用深度学习虽然很大程度上提高了鲁棒性,但是对于非常小的人脸或者非常模糊的人脸还是无能为力,这样的人脸人眼也无法判断。

澎思科技提出了一种利用先验知识的跨分辨率人脸识别,并且使用低运算量的络结构就可以达到大型络的人脸识别性能。

跨分辨率低运算量的人脸识别技术在几个公开数据库上测的结果都显示了它的优越性能保证显卡供电的稳定和充足,即使输入是小过28×28像数的人脸,人的眼睛已无法判断,但跨分辨率低运算量的人脸识别技术仍然可以正确的识别出来。

澎思科技的跨分辨率低运算量的人脸识别技术利用了人脸先验知识和人脸识别率反馈来训练一个恢复人脸高分辨率图像,从而得到一个可控并保证人脸识别率达到某个程度上的结果。

同时,人脸识别络对于这样低分辨转高分辨率的输入人脸也进一步得到优化。

另外,这里的人脸识别络利用了辅助型的学生-老师知识蒸馏技术使最终使用的人脸识别络运算量大大减少而又没有太大影响人脸识别的精度。

参评述说/理由:

对于动态视频的人脸识别场景,很多情况下是无法控制所拍摄的条件,如果拍到的人脸很小或很模糊,普通的人脸识别系统就会放弃识别,导致漏报重要人物,澎思科技的跨分辨率低运算量的人脸识别技术就可以很大程度上提高人脸识别性能从而减少漏报情况;还有很多场景,如果拍摄的物体图像不清楚,都可以利用这个方法改进和提高物体的识别率,从而提高整个系统的性能。

本届活动将于7月5日进入络投票阶段,欢迎各位踊跃投票!

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